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    理解估計育種值,選擇指數和精確性
    理解估計育種值,選擇指數和精確性
    估計育種值
    動物的育種值是它的遺傳價值,半數遺傳給后代。雖然我沒無法得知其精確的育種值,但是可以對于生產性能特征做出理想的預測。這些估測被稱作為估計育種值。
    計算估計育種值時候,將個體性能表現與同期組內的其它個體的平均值直接比較。同期是由相同性別和月齡的個體組成的群,在相同的管理條件下運行和平等處理。不同飼養組的個體通過系譜發生聯系,并進行間接比估計育種值是對每個特定性狀的測量單位。根據個體遺傳差異與被比較個體的遺傳基礎之間的差異而以正數或者負數表示。例如,一頭 的600d體重的估計育種值是+50kg,可以估測其擁有比0kg高于50kg的遺傳價值。Since the breed base is set to an historical benchmark,平均估計育種值每年下滑的局面在過去有所改觀,認為是種群內遺傳進展的一個結果。
    估計育種值的絕對值并不關鍵,個體間估計育種值的差異更重要。特定個體的特定性狀應以“高于或者低于平均育種值”的方式呈現。
    估計育種值為飼養在不同環境和管理條件下的個體進行遺傳優勢比較提供了基礎,估計育種值只在相同的算法下用于比較分析個體間差異。因此,和牛BREEDPLAN 估計育種值不可以有效的與其它品種的估計育種值比較。
    盡管估計育種值對個體一系列生產性狀提供了估測遺傳優勢,但是在選擇功能性狀時需要考慮的所有特性,其不能提供任何信息。在所有情況下,估計育種值都需要與其他重要的可視的評估相結合(如結構健全,性情,繁殖力等)。
    一個建議的方法是首先基于估計育種值選擇育種群,然后在此群體中選擇以確保最終的選擇是可接受的。
    公布的估計育種值包括了一系列特征覆蓋到繁殖力,產犢難易度,泌乳能力,生長能力,胴體品種和馴服能力等。當使用估計育種值輔助做選擇決定時,在性狀不同的組間作出平衡,并要突出對于特定群,市場及環境非常重要的性狀特征。使用綜合估計育種值的一個優點是避免極端性狀和實現平衡選擇。
    懷孕長度估計育種值(時間)
    初生重育種值(千克)
    200天生長估計育種值(千克)
    測定301—500d之間的重量,然后校正至400d for age of dam。此估計育種值用于預測周歲體重遺傳價值最佳。
    600天體重估計育種值(千克)
    乳用估計育種值(千克)
    眼肌面積估計育種值(平方厘米)
    是根據活畜超聲檢測和屠宰胴體數據計算而來,然后校正至300kg標準胴體重。此估計育種值可以預測300kg標準化分割胴體中位于12/13肋骨間的眼肌面積的遺傳差異。正值越大說明肌肉越好。擁有相對多的眼肌面積區域的公牛則可以生產更好的肌肉和更高比例的優質后代。
    肋骨皮下脂肪及臀部脂肪估計育種值(毫米)是測量12/13肋骨間和P8臀部皮下脂肪厚度(來自活畜超聲測定和屠宰胴體),然后校正至300kg標準胴體重。此估計育種值是300kg標準化分割胴體中脂肪分布的遺傳差異指標。公牛的此估計育種值值越小越低,在任何胴體重情況下均會產生更多的瘦肉型后代。
    零售牛肉產量估計育種值%)是對于在300kg標準胴體重的出肉率的遺傳差異指標。公牛此值越大則后代胴體產量越大。
    肌間脂肪估計育種值(%)用于預測300kg標準胴體重位于第12/13肋骨位置肌間脂肪(大理石花紋)的遺傳差異。依賴于市場目標,正值越大越受歡迎。
    選擇指數
    有用于澳洲和牛標準選擇指數被稱為和牛綜合選擇指數 。
    指數值與估計育種值類似,以特定市場的相對利潤率($’s)為單位。指數值反應了通過出售公牛后代產生的短期利潤和牛群中公牛后代女兒自我更新的長期利潤。選擇指數將估計育種值和經濟信息相結合(成本和回收),為特定市場和生產系統將個體給予相對利潤值排等級。需要注意的是不同類型的個體會產生相似的利潤值。所以所以在特定的生產系統中選擇個體時需要將指數和估計育種值綜合考慮。更多的信息見網站selecting animals using a selection index.
    指數值應用育種目標技術所獲得。具體信息見網站the BreedObject web site.
    和牛綜合選擇指數($)在一個中等適度規模的純種閹割牛生產場中,選取特定的的一個和牛商品群,估測每頭牛凈利潤方面的個體間遺傳差異的。閹割牛在425kg時進入育肥場,隨后飼喂450天。在達到30月齡活重750kg(450kgHSCW)時候屠宰。一個顯著的特點就是大理石花紋的分布。這是一個自我更新的群體,所以女兒仍然繼續選育。
    精確性(%)基于可獲得個體的有效信息數量及其緊密相關性—特別是可分析后代數量。精確性也基于與其他記錄特征的遺傳特性和遺傳相關性。所以準確性表明了估計育種值的可信度。精確性越高,說明個體有更多的與之相關的信息被分析,個體估計育種值改變的可能性越小。盡管低精確性的估計育種值可能在不久的將來會有所改變,但是這仍然是對于個體某種遺傳價值的最好的預測方式。有效信息越多,估計育種值的價值越高,反之降低。
    精確性值的范圍是0—99%。下圖給出了精確性的解釋。

    精確性范圍
    解釋
    低于50%
    低精確性。估計育種值初級,隨著更多有效信息的獲得,此值不斷的會改變
    50—74%
    中度精確性,通;趥體自身的記錄及系譜。
    75—90%
    中高度精確性?梢垣@得部分后代的信息。估計育種值隨著后代數據的增加可能有所改變。
    大于90%
    高精確性?梢灶A測個體真實育種值。

    通常,個體是通過估計育種值相互比較的,而不去考慮精確性。盡管如此,如果兩個個體擁有相似的估計育種值,加設其他因素保持一致,那么擁有高精確性的個體可能是更安全的選擇。
    更進一步的信息請聯系the Wagyu Association or Wagyu BREEDPLAN
    Percentile
    Band
    Gestation
    Length
    (days)
    Birth
    Wt.
    (kg)
    200
    Day
    Wt.
    (kg)
    400
    Day
    Wt.
    (kg)
    600
    Day
    Wt.
    (kg)
    Mat.
    Cow
    Wt.
    (kg)
    Milk
    (kg)
    Scrotal
    Size
    (cm)
    Carcase
    Wt.
    (kg)
    Eye
    Muscle
    Area
    (sq.cm)
    Rib
    Fat
    (mm)
    Rump
    Fat
    (mm)
    Retail
    Beef
    Yield
    (%)
    IMF
    (%)
    Fullblood
    Feedlot
    Index
    Top Value
    -3.0
    -4.0
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    +46
    +64
    +70
    +12
    +4.6
    +36
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    +2.8
    +2.9
    +1.4
    +1.5
    +82
    Top 1%
    -2.0
    -2.7
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    +48
    +53
    +8
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    +27
    +2.9
    +1.7
    +1.8
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    +60
    Top 5%
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    +18
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    +40
    +43
    +6
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    +2.2
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    +0.7
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    Top 10%
    -1.0
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    +17
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    +5
    +1.3
    +20
    +1.7
    +0.9
    +1.1
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    +40
    Top 15%
    -0.8
    -0.8
    +15
    +24
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    +34
    +5
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    +18
    +1.4
    +0.8
    +0.9
    +0.3
    +0.4
    +36
    Top 20%
    -0.7
    -0.4
    +14
    +22
    +28
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    +4
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    Top 25%
    -0.5
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    Top 30%
    -0.4
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    +27
    Top 35%
    -0.3
    +0.2
    +11
    +17
    +23
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    +3
    +0.3
    +14
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    +0.0
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    +25
    Top 40%
    -0.2
    +0.4
    +11
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    +0.0
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    Top 45%
    -0.1
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    +2
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    Top 50%
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    +0.1
    +19
    Top 55%
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    +0.9
    +8
    +13
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    +1
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    -0.2
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    Top 60%
    +0.2
    +1.1
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    +1.3
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    +10
    +13
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    Top 70%
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    Top 75%
    +0.5
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    +0
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    -3
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    -13
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    Low Value
    +3.7
    +5.9
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